Por Elixabete Ayerbe | Team Leader del Equipo de Modelización y Postmortem Analysis |
|
En el contexto energético actual, donde se persigue la electrificación como medio para favorecer la sostenibilidad, Europa está impulsando su autonomía energética mediante la creación de gigafactorías que producirán celdas en masa. Además, este movimiento se ve favorecido por la ola digital, donde la automatización, la inteligencia artificial y la analítica de datos contribuyen a la aceleración de los nuevos desarrollos. En este sentido, CIDETEC Energy Storage ha estado comprometido durante mucho tiempo con el desarrollo e implementación de soluciones digitales para el avance de las tecnologías de baterías. Recientemente, ha lanzado la plataforma digital PROTEO, que acelera el desarrollo de celdas y marca un hito significativo en la innovación y eficiencia del sector energético. PROTEO, basada en modelos multifísicos, inteligencia artificial y una base de datos dinámica, ofrece una aproximación revolucionaria para la construcción, ensayo y optimización de celdas. La plataforma consta de tres módulos: PROTEO Design, basado en modelos termo-electroquímico-mecánicos, permite a los usuarios diseñar y optimizar virtualmente celdas desde cero, proporcionando información sobre el diseño de celdas, identificando las mejores condiciones para la formación de SEI y detectando posibles modos de fallo a lo largo de su vida útil. PROTEO Prediction que apoyado por la IA, predice la vida útil de una celda de batería en función de las características del electrodo, el diseño de la celda y los perfiles de uso, acelerando la fase de testeo y validaciónPROTEO Data Analytics que recopila automáticamente datos de diversas fuentes para una gestión y visualización eficientes. |